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Comparison of Prediction Models for Coronary Heart Diseases in Depression Patients

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.3 (2015.03)바로가기
  • 페이지
    pp.257-268
  • 저자
    Junggi Yang, Youngho Lee, Un-Gu Kang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A241987

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원문정보

초록

영어
Globally, coronary heart diseases are one of the most common diseases and regarded as a cause of deaths. Prediction and management of such diseases with high mortality as well as occurrence rate (e.g., coronary heart diseases) are particularly critical. Often, coronary heart disease patients accompany depression symptoms hence, further accurate prediction and continuing management are warranted. Improper therapeutic treatments and failure of early detection of depression patients with coronary heart diseases may result serious clinical outcomes. Data mining, utilizing database, has been shown to aid for finding effective therapeutic patterns thereby pursuing qualitative improvement of medical treatments through diagnosis based on the dataset. In the current study therefore, we compared prediction models of coronary heart disease utilizing data-mining of depression patients data in order to develop the prediction model for coronary heart diseases of depression patients. In results, we demonstrated that the neural networks model predicted most accurately thus results herein may provide a basis of prediction model for coronary heart diseases in depression patients and be effective for the establishment of effective therapeutic treatments and management plans.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Health Management Algorithm Study
  2.1. A Study of Depression and Coronary Heart Diseases
  2.2. Health Management and Data-mining Study
 3. The KNHANES Dataset
 4. Neural Networks Theory
 5. Experiment and Results
 6. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Depression Cardiovascular Coronary Heart Disease Neural Networks

저자

  • Junggi Yang [ Dept. of IT Convergence Engineering, Gachon University, Gyeonggi-do, Korea ]
  • Youngho Lee [ Dept. of Computer Science, Gachon University, Gyeonggi-do, Korea ]
  • Un-Gu Kang [ Dept. of Computer Science, Gachon University, Gyeonggi-do, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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