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Recognition of Facial Expressions Based on Tracking and Selection of Discriminative Geometric Features

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.3 (2015.03)바로가기
  • 페이지
    pp.35-44
  • 저자
    Deepak Ghimire, Joonwhoan Lee, Ze-Nian Li, Sunghwan Jeong, Sang Hyun Park, Hyo Sub Choi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A241966

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원문정보

초록

영어
In this paper, we present a method for fully automatic facial expression recognition in facial image sequences using feature extracted from tracking of facial landmarks. The facial landmarks at the first frame of the image sequence under examination are initialized using elastic bunch graph matching (EBGM) algorithm and tracked in the consecutive video frame over time. At first, the most discriminative geometric features in terms of triangle are selected using multi-class AdaBoost with extreme learning machine (ELM) classifier. The features for facial expression recognition (FER) are extracted from AdaBoost selected most discriminative set of triangles composed of facial landmarks. Finally, the facial expressions are recognized using support vector machines (SVM) classification. The results on the extended Cohn-Kanade (CK+) and Multimedia Understanding Group (MUG) facial expression database shows a recognition accuracy of 97.80% and 95.50% respectively using proposed facial expression recognition system.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Proposed Method
  2.1. Initialization, Tracking, and Normalization of Facial Landmarks
  2.2. Triangle based Geometric Feature Extraction
  2.3. Feature Selection using Multi-class AdaBoost
 3. Experimental Results
  3.1. Dataset Description
  3.2. Facial Expression Recognition using SVM with Boosted Features
 4. Conclusions
 References

키워드

facial landmark elastic bunch graph matching geometric features multi-class AdaBoost extreme learning machine facial expression recognition

저자

  • Deepak Ghimire [ Korea Electronics Technology Institute, Jeonju-si, Jeollabuk-do 561-844, Rep. of Korea ]
  • Joonwhoan Lee [ Dept. of Computer Engineering, Chonbuk National University, Jeonju-si, Jeollabuk-do 561-756, Rep. of Korea ]
  • Ze-Nian Li [ School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, B.C., Canada ]
  • Sunghwan Jeong [ Korea Electronics Technology Institute, Jeonju-si, Jeollabuk-do 561-844, Rep. of Korea ]
  • Sang Hyun Park [ Korea Electronics Technology Institute, Jeonju-si, Jeollabuk-do 561-844, Rep. of Korea ]
  • Hyo Sub Choi [ Korea Electronics Technology Institute, Jeonju-si, Jeollabuk-do 561-844, Rep. of Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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