현재 위치
Home
SnIClustering Algorithm Based on Sampling and Filtering under the MapReduce Framework
-
- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
-
- 간행물
- International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
-
- 통권
- Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
-
- 페이지
- pp.301-310
-
- 저자
-
- 언어
- 영어(ENG)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A241952
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- SnIClustering Algorithm is put forward to deal with the large number of intermediate values when processing MapReduce. SnIClustering Algorithm picks up a few representative data through cluster sampling, and then retains the useful data through filtration according to the distribution characteristics. By doing so, intermediate values of MapReduce can be reduced sharply, saving time and easing network load. The last step is to cluster the selected data and samples. Experimental results show that SnIClustering is suitable to process large-scale data, since it can both process large-scale data within a short time and maintain fine clustering effect.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Relevant Works
3. SnIclustering Algorithms
3.1. Algorithmic Thinking
3.2. Algorithm Description
4. Experimental Evaluation
4.1. Data-set and Parameter
4.2. Experimental Results and Analysis
5. Conclusions
Acknowledgements
Referneces
키워드
Data mining MapReduce Clustering Hadoop저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
-
- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.8 No.2
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.