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Study on the Low Voltage Ride-Through of Doubly-Fed Induction Generator Based on BP Neural Network

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.179-190
  • 저자
    Gu Bo, Zhang Lingyun, Li Xiaodan, Qiu Daoyin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A241940

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원문정보

초록

영어
In order to ensure that wind turbines could be online under the condition of power grid transient fault, the technology of low voltage ride-through (LVRT) for wind turbine has become a research focus of experts and scholars at home and abroad. In current wind turbine control strategy, the PI parameters of the control system keep unchanged when the wind turbine is in the process of LVRT, which affects the performance of the control system. Therefore, the adaptive PI parameter adjustment system based on BP neural network is proposed, which realize the adaptive adjustment of PI parameters in the process of LVRT. The simulation model of the LVRT process was built, the simulation results show that this control algorithm can effectively restrain the current oscillation caused by the voltage sag, shorten the fault recovery time of the system, and has a good dynamic performance. Besides, the adaptability and robustness of the system has been increased, which has improved the low voltage ride-through capability of the system.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Wind Turbine Model for DFIG
  2.1. The Mathematical Model of DFIG
  2.2. The Control Strategies of DFIG
 3. The PI Controller based on BP Neural Network
  3.1. PI Controller
  3.2. BP Neural Network
  3.3. Design of PI Controller based on BP Neural Network
 4. Experiments
 5. Conclusion
 References

키워드

doubly-fed induction generator (DFIG) LVRT PI Control BP Neural Network

저자

  • Gu Bo [ School of Electric Power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450011, China ]
  • Zhang Lingyun [ School of Electric Power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450011, China ]
  • Li Xiaodan [ School of Electric Power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450011, China ]
  • Qiu Daoyin [ School of Electric Power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450011, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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