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Community-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.149-158
  • 저자
    Xiaofang Ding, Zhixiao Wang, Shaoda Chen, Ying Huang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A241937

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원문정보

초록

영어
Collaborative filtering recommendation technology is by far the most widely used and successful personalized recommendation technology. However, the method currently faced with some problems such as sparse matrix, affecting the accuracy of the predicted results. This paper puts forward a new community detection algorithm based on topological potential theory, and combines it with collaborative filtering recommendation algorithm. The users with similar interests are put into the same community. When searching for the user’s nearest neighbor, it target to the users in a specific community or several communities instead of all users, which narrows the search and improves the prediction accuracy. Experimental results suggest that this approach effectively reduces the impact on the prediction accuracy of the sparse matrix, and significantly improves the prediction ability and recommendation quality.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Community Detection Algorithm based on Topology Potential
  2.1. Traditional Community Detection Algorithm based on Topology Potential
  2.2. New Community Detection Algorithm based on Topology Potential
  2.3. Algorithm Description
 3. Community-based Collaborative Filtering
  3.1. Build User Social Network
  3.2. Recommend based on Community
  3.3. Community-based Collaborative Filtering Algorithm Description
 4. Simulation
  4.1. Experimental Dataset
  4.2. Evaluation
  4.3. Experimental Results
 5. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

community divide collaborative filtering recommendation topology potential

저자

  • Xiaofang Ding [ College of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu 221116, China ]
  • Zhixiao Wang [ College of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu 221116, China ]
  • Shaoda Chen [ College of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu 221116, China ]
  • Ying Huang [ College of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu 221116, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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