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Review: Biological Optimization Techniques in Webpage Classification

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.63-74
  • 저자
    Shashank Dixit, Dr. R. K. Gupta
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A241904

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
With the explosive growth of the data stored in various forms, need for innovative and effective technologies to find and use information and knowledge from a large variety of data sources which is continually increasing. Web information contains a lot of noise. Web Mining is the application of data mining techniques to discover classification of web data. It focuses on techniques that could predict the data’s class while the user interacts with the web. The aim of this paper is to measure, propose and improve the use of advance web page classification techniques which is highly used in the advent of mining large web pages based data sets which allows data analysts to conduct more efficient execution of large scale web pages data searches. Thus in this paper researchers introduce an improved concept which may reduce the search space using classification techniques with optimization technique.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Data Mining Techniques
 3. Web Data Mining and Web Classification
  3.1. Web Structure Mining
  3.2. Web Content Mining
  3.3. Web Usage Mining
  3.4. Web Page Classification Mining
  3.5. Web Page Classification Techniques
 4. Optimization Techniques
  4.1. Firefly Algorithm
  4.2. Cuckoo Search
  4.3. Bat Algorithm
  4.4. ABC Algorithm
  4.5. PSO Algorithm
  4.6. Intelligent Water Drops (IWDs)
  4.7. Ant colony Optimization (ACO)
 5. Comparison of Different Optimization Techniques
 6. Support Vector Machine
  6.1. Linear SVC
  6.2. Non –linear SVC
  6.3. Non Separable Case
 7. Role of Support Vector Machine (SVM) in Web Classification Optimized by Firefly
 8. Conclusions and Future Work
 References

키워드

Web Mining Classification Data Mining Techniques Optimization Techniques Feature Extraction

저자

  • Shashank Dixit [ Department of Computer Science & Engineering, Mits, Gwalior, India ]
  • Dr. R. K. Gupta [ Professor, Department of Computer Science & Engineering, Mits, Gwalior, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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