Earticle

초록

영어

The aim of this study was to identify the type of occupational balance of college students and analyze the differences between positive or negative emotions according to degree of flow. The Experience Sampling Methods (ESM) were conducted for 12 college students using smart phones. As a result, in activities of daily living group, apathy showed the highest percentage (34%) and in over work group, flow showed the highest percentage (41%). In occupational balance group, frequency of labor and leisure activities was high but boredom was experience a lot in leisure activities. When the students experienced flow in main activities, mean score of positive emotions showed the highest value. Through this study, we identified the differences of flow experience in occupational performance based on type of occupational balance and confirmed improvement of positive emotions in activities experienced flow.

한국어

본 연구에서는 대학생들을 대상으로 스마트폰 어플리케이션 기반의 경험표집법을 통해 학생들의 작업균형 유형을 구분하고, 그에 따른 몰입과 긍정․부정정서의 차이를 분석하고자 하였다. 스마트폰을 사용하는 대학생 12명에 게 하루 8회, 5일간 경험표집법을 시행하였다. 경험표집법을 통해서 외적경험으로는 주활동을, 내적경험으로는 몰입 과 긍정․부정정서 상태를 파악하였고, 주활동의 빈도수에 따라 작업균형유형을 분류하였다. 분류된 작업균형유형으로 는 일상생활군 3명, 노동과다군 8명, 작업균형군 1명이었다. 일상생활군에서는 무관심을 경험한 활동이 34%로 가장 높았고, 노동과다군에서는 노동활동에서 몰입을 경험한 활동이 41%로 가장 높았다. 작업균형군에서는 노동과 여가활 동의 빈도가 높았지만, 여가활동에서 지루함을 많이 경험하였다. 연구대상자의 주활동 시 몰입을 경험할 때 긍정정서 의 평균값이 가장 높았다. 본 연구를 통하여 작업균형유형에 따른 작업수행영역별 몰입경험에 차이가 있음과 몰입을 경험하는 활동 시 누적된 긍정정서가 높아짐을 확인할 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 연구 방법
  2.1 연구대상 및 조사기간
  2.2 경험표집법: 아이폰 어플리케이션
  2.3 작업균형유형
  2.4 분석방법
 3. 연구 결과
  3.1 연구대상자에 대한 작업균형유형의 분류
  3.2 작업균형유형에 따른 몰입과 정서경험
  3.3 몰입유형에 따른 긍정ㆍ부정정서의 차이
 4. 고찰
 5. 요약 및 결론
 REFERENCES

키워드

저자

• 홍승표 [ Seung-Pyo Hong | 동남보건대학교 작업치료과 ]
• 유연환 [ Yeon-Hwan Yoo | 연세대학교 대학원 작업치료학과 ]
• 권재성 [ Kwon, Jae-Sung | 청주대학교 보건의료대학 작업치료학과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620