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융합 의과학

무릎관절치환술 환자의 중증도 보정 재원일수 모형 개발
Development of severity-adjusted length of stay in knee replacement surgery

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제2호 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.215-225
  • 저자
    홍성옥, 강성홍, 김영택, 최연희, 박종호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A240609

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원문정보

초록

영어
This study was conducted to develop a severity-adjusted LOS(Length of Stay) model for knee replacement patients and identify factors that can influence the LOS by using the Korean National Hospital Discharge in-depth Injury Survey data. The comorbidity scoring systems and data-mining methods were used to design a severity-adjusted LOS model which covered 4,102 knee replacement patients. In this study, a decision tree model using CCS comorbidity scoring index was chosen for the final model that produced superior results. Factors such as presence of arthritis, patient sex and admission route etc. influenced patient length of stay. And there was a statistically significant difference between real LOS and adjusted LOS resulted from health-insurance type, bed size, and hospital location. Therefore the policy alternative on excessive medical utilization is needed to reduce variation in length of hospital stay in patients who undergo knee replacement.
한국어
본 연구는 무릎관절치환술의 효율적 재원일수 관리를 위해 퇴원손상심층조사 자료를 이용하여 무릎관절치 환술에 대한 중증도 보정 재원일수 모형을 개발하고, 이를 기반으로 무릎관절치환술의 재원일수 변이요인을 파악하 고자 하였다. 수집된 퇴원손상심층조사 자료 중 무릎관절치환술 환자 4,102명을 대상으로 동반상병 보정 방법 및 데 이터마이닝 기법을 이용하여 무릎관절치환술 환자에 대한 중증도 보정 재원일수 모형을 개발한 결과 CCS 동반상병 보정 방법을 이용한 의사결정나무 모형이 가장 우수하였으며, 무릎관절치환술 환자의 재원일수에 영향을 미치는 요 인은 관절염 동반유무, 성, 입원경로 등으로 나타났다. 개발된 중증도 보정 모형을 기반으로 무릎관절치환술 환자의 적정 재원일수와 실제 재원일수의 차이를 파악한 결과 진료비지불방법, 병상규모, 의료기관 소재지 모두 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 따라서 무릎관절치환술 환자의 재원일수 변이를 줄이고 효율적으로 관리하기 위해서는 과잉 진료에 대한 모니터링 등에 정책적 방안 마련이 필요하다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 연구방법
  2.1 연구대상
  2.2 변수정의
  2.3 분석방법
 3. 연구결과
  3.1 연구대상자의 일반적 특성
  3.2 무릎관절치환술 환자의 중증도 보정 재원일수 모형 개발
  3.3 무릎관절치환술 환자의 중증도 보정에 따른 재원일수 변이
 4. 고찰
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

키워드

무릎관절치환술 재원일수 중증도 보정 모형 데이터마이닝 변이 Knee replacement LOS(length of stay) severity-adjusted model Data-mining Variation

저자

  • 홍성옥 [ Sung-Ok Hong | 질병관리본부 ]
  • 김영택 [ Young-Teak Kim | 질병관리본부 ]
  • 최연희 [ Youn-Hee Choi | 동의과학대학 ]
  • 박종호 [ Jong-Ho Park | 동산의료원 ]
  • 강성홍 [ Sung-Hong Kang | 인제대학교 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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