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초록

영어

In recent years, demand for big data analysis service is increasing in Korea and abroad. However, the development of big data service requires a substantial amount of time and human resources. In this paper, we suggest a “Big data Service Composition Framework” for the development of a new big data service that easily combines various big data services. Users can develop a big data analysis service easily through the framework. The earlier studies about service composition already exist, but the framework has specific structure to execute composite service for solving problems about adapting to big data. We present the structure and the execution method and an application of the framework in Transportation domain. In the future, we can solve problems with expenses and human resources when developing a big data service by applying the service composition framework to various domains.

한국어

현재 국내외 빅 데이터 분석 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 빅 데이터 분석 서비스의 개발은 장기간에 걸친 다양한 인력의 투입과 많은 개발 비용이 필요하다. 이에 본 논문에서는 빅 데이터를 분석하기 위한 다양한 웹 서비스들을 조합하여 손쉽게 빅 데이터 분석 서비스를 만들어내는 빅 데이터 서비스 조합 프레임워크를 제시한다. 서 비스 조합에 대한 기존의 많은 연구가 존재하지만, 프레임워크는 빅 데이터를 다루는 웹 서비스들을 조합해서 실행할 때 문제가 되는 사항들을 고려한 실행 구조를 갖는다. 그리고 이러한 구조 하에서 서비스를 조합하고 실행하기 위한 방법에 대해 설명하고, 교통 빅 데이터 분석을 위해 교통 도메인에 적용한 사례를 소개한다. 향후에는 프레임워크를 더욱 다양한 도메인에 적용하여 빅 데이터 분석 서비스 개발 비용이나 인력 문제 등을 해결할 수 있을 것이다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 빅 데이터 분석
  2.2 서비스 조합
 3. 빅 데이터 서비스 조합 프레임워크
  3.1 서비스 재사용성 향상을 위한 기법
  3.2 서비스 조합 검사 기법
  3.3 조합된 웹 서비스의 실행을 위한 구조와 방법
 4. 사례 연구
  4.1 서비스 조합
  4.2 조합 검사
  4.3 실행
 5. 결론 및 향후 연구
 감사의 글
 참고문헌

키워드

저자

• 최경석 [ Kyungsuk Choi | 부산대학교 전자전기컴퓨터공학과 ]
• 남태우 [ Taewoo Nam | 부산대학교 전자전기컴퓨터공학과 ]
• 염근혁 [ Keunhyuk Yeom | 부산대학교 정보컴퓨터공학부 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1975-681X

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 566 DDC 004