Based on data mining of outliers of time series, current studies have developed many methods, but there exist certain disadvantages for each method. This paper developed the method of mining outliers of time series based on linear programming model, verified high efficiency through an actual case and make up for the shortcoming of other methods.
목차
Abstract 1. Research Status 2. To Establish the Linear Programming Time Series Outlier Data Mining Model based on 2.1. The Model Building Process 2.2. The Model Empirical 2.3. Model Improvement 3. Summary Reference
키워드
Time seriesOutliersData miningLinear programming
저자
Yingying Min [ School of computer and information engineering Harbin University of Commerce, College of Computer and Information Engineering Harbin University of Commerce Harbin, China ]
Changlin Ao [ College of Computer and Information Engineering Harbin University of Commerce Harbin, China ]
Corresponding author
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.10 No.2