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토픽 분석을 활용한 웹 카테고리별 방문자 관심 이슈 식별 방안
Identifying the Interests of Web Category Visitors Using Topic Analysis

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  • 발행기관
    한국정보기술응용학회 바로가기
  • 간행물
    JITAM KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.21 No.4 Special (2014.12)바로가기
  • 페이지
    pp.415-429
  • 저자
    최성이, 김남규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239885

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원문정보

초록

영어
With the advent of smart devices, users are able to connect to each other through the Internet without the constraints of time and space. Because the Internet has become increasingly important to users in their everyday lives, reliance on it has grown. As a result, the number of web sites constantly increases and the competition between these sites becomes more intense. Even those sites that operate successfully struggle to establish new strategies for customer retention and customer development in order to survive. Many companies use various customer information in order to establish marketing strategies based on customer group segmentation A method commonly used to determine the customer groups of individual sites is to infer customer characteristics based on the customers' demographic information. However, such information cannot sufficiently represent the real characteristics of customers. For example, users who have similar demographic characteristics could nonetheless have different interests and, therefore, different buying needs. Hence, in this study, customers' interests are first identified through an analysis of their Internet news inquiry records. This information is then integrated in order to identify each web category. The study then analyzes the possibilities for the practical use of the proposed methodology through its application to actual Internet news inquiry records and web site browsing histories.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 웹 카테고리별 사용자 관심 이슈식별 방법론
  3.1 연구 개요
  3.2 목표 카테고리의 유효 방문객 추출
  3.3 유효 방문객별 관심 이슈 식별
  3.4 목표 카테고리 유효 방문객 관심 이슈요약
  3.5 목표 카테고리 유효 방문객의 인구통계 분포
 4. 실험 및 결과
  4.1 실험 데이터 소개
  4.2 목표 카테고리 유효 방문객 추출 결과
  4.3 유효 방문객별 관심 이슈 식별 결과
  4.4 목표 카테고리 유효 방문객 관심 이슈 요약 결과
  4.5 목표 카테고리 유효 방문객의 인구통계분포 분석 결과
 5. 결론
 참고문헌

키워드

Customer Segmentation Site Categorization Text Mining Topic Analysis

저자

  • 최성이 [ Seongi Choi | 국민대학교 석사과정 ]
  • 김남규 [ Namgyu Kim | 국민대학교 경영정보학부 부교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1598-6284
  • eISSN
    2508-1209
  • 수록기간
    1999~2026
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

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