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제품관여 수준에 따라 소셜 정보가 추천 성능에 미치는 영향
The Effects of Social Information on Recommendation Performance According to the Product Involvement Level
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- 발행기관
- 한국정보기술응용학회 바로가기
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- 간행물
- JITAM KCI 등재 바로가기
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- 통권
- Vol.21 No.4 Special (2014.12)바로가기
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- 페이지
- pp.361-379
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A239882
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원문정보
초록
- 영어
- With the rapid increase of social network usage, there are emerging trends of adopting social information among online users in building recommendation system. This study aims to investigate whether the additional usage of social information can improve recommendation performance in recommendation system and how much the improvement can be different according to the product involvement level. As an experiment result, social information does not affect positively to the recommendation accuracy but affect significantly to the recommendation quality. Also social information contributed more sensitively to the improvement of recommendation quality in high product involvement domain.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구문제
3. 용어정의
4. 소셜 추천시스템 제안
4.1 소셜 추천시스템 설계
4.2 소셜 추천시스템 구현
5. 실험 결과
5.1 자료수집 방법
5.2 추천 성능 평가방법
5.3 이웃수에 따른 추천 성능
5.4 추천시스템에서 소셜 정보의 활용이 추천성능에 미치는 영향
5.5 관여수준에 따른 소셜관계가 추천 성능에 미치는 영향
6. 결론
참고문헌
키워드
Social Information Product Involvement Level Recommendation Recommendation Quality Big Data Mahout저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1598-6284
- eISSN
- 2508-1209
- 수록기간
- 1999~2026
- 십진분류
- KDC 005 DDC 005
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