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Possibility Distribution of Wind Power Fluctuation

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2015.01)바로가기
  • 페이지
    pp.105-116
  • 저자
    Bo Chen, Yuan Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239477

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Volatility is the fixed property of wind power, how to describe the volatility of wind power quantitatively lacks effects methods currently. Based on the analysis of large quantities of testing data, it can be found that it is possible to adopt normal distribution to describe the possibility distribution of wind power fluctuating characteristics. Analysis demonstrates that min level component of wind power nearly occupies 2%-5% of the installed capacity of wind power station: when multiple wind power station outputs are overlapped, it can effectively reduce the proportion of min level component: the type of fans has very tiny effects on wind power fluctuation characteristics, but the current wind power out of wind power station has almost on influence on wind power fluctuation characteristics. Normal distribution also adapts to describe the possibility distribution of averaged power variation in adjacent time interval of wind power station, after the time interval is lengthened, due to decreased wind speed correlations, fluctuation characteristics of averaged power in adjacent intervals enhance.

목차

Root
 Abstract
 1. Introduction
 2. 5s Level Data Probability Distribution of Wind Power Fluctuations
  2.1. The Choice of 5s Level Wind Power Component Probability Density Function
  2.2. The First Difference Fitting of 5s Level Wind Power
  2.3. The Similarities and Differences Analysis of the Five Typhoons Electric Unit Probability Distribution
 3. Min Level Data Probability Distribution of Wind Power Fluctuations
  3.1. The Algorithm Separation of Wind Power min Level Component
  3.2. The Choice of Wind Power min Stage Probability Density Function
 4. Use Pmi(tk) to Replace P5si (tk) the Lost Information and its Measurement of Wind Power Fluctuations
 5. Conclusion
 Reference

키워드

Wind power wind power fluctuation possibility density function normal distribution

저자

  • Bo Chen [ School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, Chengdu, China ]
  • Yuan Li [ School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, Chengdu, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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