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GUI Reliability Assessment based on Bayesian Network and Structural Profile

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2015.01)바로가기
  • 페이지
    pp.225-240
  • 저자
    Zhi-Fang Yang, Zhong-Xing Yu, Bei-Bei Yin, Cheng-Gang Bai
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239465

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원문정보

초록

영어
Graphical User Interfaces (GUI) is becoming increasingly important in the software field as it builds a friendly way between users and software through continuous interactions. A well-developed GUI is therefore an important factor of software quality. In particular, the reliability of GUIs is still on the way of development. Existing software reliability assessment techniques attempt to statistically describe the software testing process and predict the reliability of the system. However, those techniques are not suitable for GUI as quality of GUI is challenged by immense number of event interactions and complex structural profile etc. Furthermore, GUI has a wealth of information about GUI architecture, components, windows and their interactions with each other, which can be adopted to guide the testing process and establish confidence assessment of GUI. In this paper, a Bayesian network model of GUI reliability is introduced to discuss the reliability model topology and its issues encountered in the modeling process. A case is also presented to verify the validity of the model during the GUI reliability assessment process.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Ralated Work
  2.1 GUI testing
  2.2 GUI and Event
  2.3 EFG
  2.4 Event Handler and HIG
  2.5 Test Cases
  2.6 Main window, modal window and modeless window
 3. GUI Structural Profile
  3.1 A Simple Event Profile of GUI
  3.2 Transition Matrix
  3.3 GUI Structural Profile
  3.4 Operational Profile
  3.5 Functional Profile
 4. Bayeisan Network Reliability Model of GUI
  4.1 Assumption of Model
  4.2 A Simple Bayesian Network
  4.3 The Topology of Bayesian network
 5. Mathematical Analysis of the Bayesian Model
  5.1 Parameter Learning and Data Updating Process
  5.2 Complete Data Parameters Estimated
 6. Case Study
  6.1 Assessment Process
  6.2 A Real Bayesian Model
  6.3 Basic Results
  6.4 The GUI Failure Detection Rate Influenced by Function Interaction:
 7. Conclusion and Future
 References

키워드

GUI reliability model Bayesian network structural profile

저자

  • Zhi-Fang Yang [ School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics ]
  • Zhong-Xing Yu [ School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics ]
  • Bei-Bei Yin [ School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics ]
  • Cheng-Gang Bai [ School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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