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Secured Image Transmission Using a Novel Neural Network Approach and Secret Image Sharing Technique
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.1 (2015.01)바로가기
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- 페이지
- pp.161-192
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A239461
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In this paper we have combined both cryptography and steganography techniques. This provides the higher level of secure system in which the secret information can be transferred over any unsecured communication channel and to overcome the threat of intrusion. The presented work aims at secure image transmission where a random encryption algorithm is used to encrypt different shares of stego image, which is created when a secret image and the cover image are embedded together, and produces shares using a secret sharing technique. At the receiving end, decryption of the encrypted shares are done using an artificial neural network and hence eliminating the need of key exchange before the transmission of data which is a prerequisite for most of the general encryption algorithm. Artificial neural network is used to provide high security of data and to produce distortion less decrypted images. The reversible process is used to reconstruct the secret image from the decrypted images. Peak signal to noise ratio, structure similarity and mean square error are used to analyze the quality of stego images. The simulation results show that the secret is reconstructed without loss and the time taken for encryption and decryption is very less.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Artificial Neural Network
3. Secret Sharing
4. System Architecture
4.1 Shadow Derivation
4.2 Quantization Process
4.3 Stego Image Generation
4.4 Encryption Module
4.5 Decryption Module
4.6 Secret Image Reconstruction
4.7 Features of the Proposed Work
5. Research Work Results and Simulation
6. Conclusion and Future Scope
References
키워드
Security Image processing Secret sharing Encryption Decryption Artificial neural network.저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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