SAR image matching as a key technology is valuable in theory and practicality. Recent years, wide attention has been paid to cross-correlation algorithm and Hu invariant moments algorithm in the image matching field. The paper introduces concept of the two methods, and takes samples to analyze them to summarize the merits and faults. These two methods are not so effectual for SAR image matching. So based on the traditional Hu invariants moments algorithm, a new kind of improved Hu invariant moments algorithm is proposed. The experimental results prove that the improved method is stable and reliable under some variations for rotation in SAR image matching.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Cross-Correlation Algorithm 3. Hu Invariant Moments Algorithm 4. Improved Hu invariant Moments Algorithm 5. Conclusions References
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.1