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Tri-level Thresholding using Invasive Weed Optimization based on Nonextensive Fuzzy Entropy

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.6 (2014.12)바로가기
  • 페이지
    pp.359-368
  • 저자
    Cao Binfang, Li Jianqi, Nie Fangyan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239443

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This study presents a tri-level thresholding method for image segmentation with invasive weed optimization (IWO) algorithm. The objective of the proposed approach is to handle the nonextensivity and vagueness of image in segmentation, in the meanwhile to reduce the computation time. In this study, the histogram of image is converted to fuzzy domain by membership function firstly. Then the thresholding method is constructed through maximizing the sum of nonextensive entropy of subsets of the each part of fuzzy histogram. The IWO algorithm is used to search the optimal thresholds to reduce the computation time in the new method. Experiments on synthetic and real-world images are given to demonstrate the effectiveness of the proposed approach compared with the other methods.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Thresholding by Fuzzy Set and Nonextensive Entropy
  2.1. Convert the Image Histogram to Fuzzy Domain
  2.2. Thresholding through Nonextensive Fuzzy Entropy
 3. Thresholds Selection using Invasive Weed Optimization
 4. Experimental Results and Analysis
  4.1. Performance Evaluation
  4.2. Experiments on Real Images
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

image thresholding nonextensivity vagueness entropy invasive weed optimization

저자

  • Cao Binfang [ College of Physics and Electronics Science, Hunan University of Arts and Science, Changde 415000, China ]
  • Li Jianqi [ College of Electrical and Information Engineering, Hunan University of Arts and Science, Changde 415000, China ]
  • Nie Fangyan [ College of Computer Science and Technology, Hunan University of Arts and Science, Changde 415000, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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