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Research on Granular Computing Approach in Rough Set

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.6 (2014.12)바로가기
  • 페이지
    pp.85-94
  • 저자
    Jin Dai, Feng Hu, Yi Yan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239419

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Granulation of information appears in many areas, such as machine learning, evidence theory, and data mining. Granular computing is the core research field in granulation of information. It is an effective tool for complex problem, massive data mining and fuzzy information processing. In the basis of principle of granularity, we aim to study the granular decomposing method in granules space based on rough set. Moreover, the criteria conditions for attribution necessity and attribute reduction are proposed. Finally, the corresponding equivalence is proved to traditional rough set theory. It will lay the foundation for attribute reduction under the granular representation in rough set.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Preliminary Knowledge
 3. Decomposition of Decision Table Granules
 4. Attribute Reduction on Granular Space
  4.1. Certainty Process with Decision Table on Granular Space
  4.2. Attribute Relative Necessity under the Granular Described
  4.3. Attribute Reduction under the Granular Described
 5. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

rough set granular computing attribute reduction equivalence relation

저자

  • Jin Dai [ School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, 400065, P. R. China ]
  • Feng Hu [ College of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, 400065, P. R. China ]
  • Yi Yan [ School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, 400065, P. R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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