This paper proposes a mobile face identify authentication system. In this system, Android application has to capture face, and verify the face by Web services. It is introduced how to implement an Android Client of this system in details. Using MB-LBP features, AdaBoost and CamShift algorithm, get face images by camera on mobile device. Then, rotate, crop the face images and convert them to grayscale in order to reduce the amount of face data. At last, post data and get validation results using sub-thread to realize real-time face verification.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Campus Identity Authentication System Design 2.1. System Function 2.2. System Function 3. Implementation of Face Detection on Android 3.1. MB-LBP (Multi-block Local Binary Patterns) Feature 3.2. CamShift Tracking 3.3. Face Standardization 3.4. Results of Real-time Face Detection 4. Implementation of Face Verification on Android 4.1. Implementation of Real-time Communication 4.2. Providing API Service 5. Experiment and Analysis 6. Conclusion Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Security and Its Applications
간기
격월간
pISSN
1738-9976
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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