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Extracting High-Level Concepts from Open-Source Systems

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.1 (2015.01)바로가기
  • 페이지
    pp.183-190
  • 저자
    Mamdouh Alenezi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239342

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Analyzing the unstructured information in the source code (that is, the comments and identifiers) is based on the idea that the unstructured information reveals, to some extent, the concepts of the problem domain of the software. This information adds a new layer of source code semantic information and captures the domain semantics of the software. Developers use identifiers, method names, and comments to incorporate components of the solution domain of the software. Topic models reveal topics from the corpus, which embody real world concepts by analyzing words that frequently co-occur. These topics have been found to be effective mechanisms for describing the major themes spanning a corpus. Recently, software engineering researchers established that topic models can be effective in structuring various software artifacts, such as bug reports and requirements documents. In this paper, we extract topic models from the textual content of source code by conducting a case study on the source code of Java-based open-source systems, ArgoUML, Checkstyle, JHotDraw and jEdit. The paper investigates the effectiveness of LDA in comprehending large open-source software systems.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
 3. Study Methodology
  3.1. Unstructured Source Code
  3.2. Systems Under Study
  3.3. Study Setup
  3.4. Choosing K
 4. The Discovered Topics
 5. Threats to Validity
 6. Related Work
 7. Conclusion
 References

키워드

Open source Source code LDA Topic Extraction

저자

  • Mamdouh Alenezi [ College of Computer and Information Science, Prince Sultan University, Riyadh 11586, Saudi Arabia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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