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Effective Diagnosis and Monitoring of Heart Disease
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.1 (2015.01)바로가기
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- 페이지
- pp.143-156
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A239338
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Wearable sensor mobile technologies and machine learning techniques are considered as two of the key research areas in the computer science and healthcare application industries. Our main aim is to build a simple yet accurate mobile application that is capable of real-time diagnosis and monitoring of patients with Coronary Artery Disease (CAD) or heart disease which is a major cause of death worldwide. Most available mobile healthcare systems focus on the data acquisition and monitoring component with little attention paid to real-time diagnosis. In this work, we build an intelligent classifier that is capable of predicting a heart disease problem based on clinical data entered by the user or the doctor and by using machine learning algorithms. This diagnosis component is integrated in the mobile application with a real-time monitoring component that continuously monitors the patient and raises an alarm whenever an emergency occurs. Our results show that the proposed diagnosis component has proved successful with a classification performance accuracy of more than 85% with the cross-validation test. Moreover, the monitoring algorithm provided a 100% detection rate.
목차
Abstract
1. Introduction and Related Work
2. System Design
2.1. The Sensor
2.2. Gateway to WANs
2.3. The End User Healthcare Application
3. Experimental Results and Analysis
3.1. Diagnosis Experiment
3.2. Monitoring Experiment
4. Conclusions and Future Work
Acknowledgements
References
키워드
Heart disease diagnosis heart disease monitoring wearable sensors machine learning algorithms feature selection저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Software Engineering and Its Applications
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1738-9984
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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