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Clustering for Context Inference in the Data Stream Mining

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.1 (2015.01)바로가기
  • 페이지
    pp.105-112
  • 저자
    Shinsook Yoon, Chang-Keun Ryu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239335

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In an environment in which several events are sensed in a complex manner and sequentially obtained, a clue can be obtained for inference of situations by classifying each event and analyzing the aspect of change of each event. The study proposes a method to efficiently decide the cluster centers in each subsequent time slot for efficient classification of events and inference of situations in a data stream environment. For the data stream under this condition, each time slot classified at a certain interval is set up, the events using clustering in each time slot are carried out, and to recognize how the aspect of change of each event sensed in a continuous time slot is carried out, the cluster centers are allowed to be rapidly captured.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Studies
 3. A Novel Way of Data Stream Mining with Clustering
 4. An Experiment and Evaluation
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Context inference Data stream Clustering k-means Time slot

저자

  • Shinsook Yoon [ Department of Information and Communication, Korea Nazarene University ]
  • Chang-Keun Ryu [ Department of Electronics, Namseoul University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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