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ST-AGRID: A Spatio Temporal Grid Density Based Clustering and Its Application for determining the Potential Fishing Zones

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.1 (2015.01)바로가기
  • 페이지
    pp.13-26
  • 저자
    D. Fitrianah, A. N. Hidayanto, H. Fahmi, J. Lumban Gaol, A. M.Arymurthy
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239328

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원문정보

초록

영어
This paper is aimed to propose a grid density clustering algorithm for spatio-temporal data that is based on the adaptation of the grid density based clustering algorithm. The algorithm is based on AGRID+ algorithm with 7 steps: partitioning, computing distance threshold, calculating densities, compensating densities, calculating density threshold (DT), clustering and removing noises. The adaptation is for the partitioning and calculating the distance threshold (r). The data utilized in this study is spatio-temporal fishery data located around the India Ocean from year 2000 until 2004. We utilized the fishery data in three types of aggregate , daily data, weekly data and monthy data. The result of this study shows that the time complexity for ST-AGRID is outperform the AGRID+. ST-AGRID improves the time complexity and at the same time maintains the accuracy. By utilizing the thresholding technique, clustering result of the ST-AGRID algorithm is identified as the potential fishing zone.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. AGRID+
 4. Problem of Clustering Spatio-Temporal Data with AGRID+
 5. ST-AGRID Algorithm
 6. Application of ST-AGRID to determine the Potential Fishing Zones
  6.1. Data Preparation
  6.2. Clustering with ST-AGRID
  6.3. Validating the Clustering Result
  6.4. Determining the Potential Fishing Zone
 7. Conclusion
 Acknowledgments
 References

키워드

spatio-temporal clustering grid-density based clustering potential fishing zone temporal aggregate

저자

  • D. Fitrianah [ Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia, Faculty of Computer Science, Universitas Mercu Buana, Jakarta 11650, Indonesia ]
  • A. N. Hidayanto [ Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia ]
  • H. Fahmi [ Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia ]
  • J. Lumban Gaol [ Department of Marine Science and Technology, Bogor Agricultural University Bogor 16680, Indonesia ]
  • A. M.Arymurthy [ Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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