This thesis presents an improved algorithm of v-SVDD that detects outliers in documents. The existing algorithms produce a virtual modulation vector with all elements of a power set of a feature vector from a document, and the virtual modulation vector may include vectors that do not reflect true characteristics of the document. To address the issue, this study proposes an enhanced version of the v-SVDD algorithm that produces a more precise virtual modulation vector. Test results run by this new algorithm in this paper show excellent precision in detecting leakage of tampered documents.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Current Studies 2.1. SVDD Algorithm 2.2. v-SVDD Algorithm 3. The AV-SVDD Algorithm for Detecting Leak of Information 3.1. Creating a Virtual Modulation Vector 3.2. Training to Set a Protective Area 3.3. Detecting Leakage of the Document 4. Test Results of the AV-SVDD Algorithm 4.1. Summary of Experiment and Performance Measure 4.2. Result of Experiment 5. Conclusion and Future Research A Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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