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Research on Domain-independent Opinion Target Extraction

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2015.01)바로가기
  • 페이지
    pp.237-246
  • 저자
    Sun Yongmei, Huo Hua
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239249

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Opinion Target Extraction is one of the important tasks for text sentiment analysis, which has attracted much attention from many researchers. For this task, we proposed an M-Score algorithm utilized in the model which realized the domain-independent opinion target extraction function. This algorithm is derived from the Pointwise Mutual Information algorithm, but the difference is that it doesn’t need any manual seeds collection or any web searching engines, which reduces the manual participation and easy to be transplanted. This model starts with document preprocessing, effective opinion sentences extraction and candidate opinion target extraction by employing Conditional Random Fields Model with feature templates. Next, the M-Score algorithm is employed to extract seed set, and the bootstrapping approach is invoked to process the candidate opinion targets. Finally, the model uses word frequency and the Noun pruning algorithm to filter the opinion targets, and then obtains the final opinion targets for output. The experimental results show that the M-score method performs better than Pointwise Mutual Information algorithm in precision and recall.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Domain-independent Opinion Target Extraction Model
  3.1. Document Preprocessing
  3.2. Candidate Opinion Target Generation
  3.3. The Proposed m-Score Algorithm
  3.4. Bootstrapping Algorithm
  3.5. Opinion Target Filter
 4. Experiments and Analysis
  4.1. Corpus and Evaluation Measures
  4.2. Experiment Analysis
 5. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

text sentiment analysis opinion target extraction Conditional Random Fields domain-independent

저자

  • Sun Yongmei [ Information Engineering College, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, 471023, China ] Corresponding author
  • Huo Hua [ Information Engineering College, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, 471023, China, School of Software, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, 471023, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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