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DSS for Agricultural Products Supply Chain Risk Balancing using Stakeholder Dialogues and Fuzzy Non Linear Regression

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2015.01)바로가기
  • 페이지
    pp.11-26
  • 저자
    Suharjito, Marimin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239231

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The high complexity of the supply chain network and the characteristics of products made supply chain management of agricultural products were more susceptible to the risks emergence of loss. Therefore, it is required to develop a mechanism for price negotiation which distributes the risks fairly for each stakeholder in the supply chain. In addition it is necessary to identify and evaluate supply chain risks in order to avoid continuing problems that can occur at any point in the supply chain network. The objectives of this study were to describe the model of identification and evaluation for corn supply chain risk, to formulate a fair pricing mechanism for corn supply chain using risk balancing model. Risk identification was conducted using fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) approach and risk evaluation was done by using fuzzy logic with data input form the opinion of several experts maize supply chain. A fairly pricing model at farmer level was developed by using stakeholder dialogue approach based on a balanced fuzzy risk utility preference that was faced by all stages of the supply chain. In addition, fuzzy risk utility optimization was used to get a consensus of the supply chain stakeholder dialogue, where basic risk utility function was derived using fuzzy regression approach. Risk mitigation for each stage of supply chain was developed using fuzzy inferences based on the risk that has been evaluated. Based on the verification results, the model could identify the level of risks for each party of the supply chain and the action that must be taken for minimizing its impacts using appropriate strategies. The model could shift the risks from the farmer to the other parties to determine the fair benefit distribution on the price negotiation.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Literature Review
 3. Supply Chain Risk Balancing Model
  a. Supply Chain Risk Identification
  b. Fuzzy Risk Utility Function for Each Stage of AP-SCM
  c. Stakeholder Dialoge for Price Negotiation based on AP-SC Risk Balancing
 4. Application Example and Discussion
 5. Conclusion
 References

키워드

supply chain risk balancing fuzzy utility optimization stakeholder dialogue

저자

  • Suharjito [ Magister of Information Technology, Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia ]
  • Marimin [ Faculty of Agricultural Technology, Bogor Agricultural University, Bogor, Indonesia. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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