Earticle

현재 위치 Home

Optimization of Sensor Structural Parameters and Image Reconstruction for Electrical Capacitance Tomography

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2015.01)바로가기
  • 페이지
    pp.55-68
  • 저자
    Gao Ming, Chen Deyun, Wang Lili, Yu Xiaoyang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239194

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Sensitivity field distribution of the sensor in ECT system is affected by the distribution of the mixture, The "soft field" property of sensitive field bring great difficulty in image reconstruction, on the basis of analyzing capacitance tomography sensitive mechanism, by analyzing that sensor structure parameters in ECT system have influence on the uniformity of the sensitive field, this paper proposed a structural parameters optimization algorithm based on the ant colony algorithm. The algorithm first determines the parameter optimization design evaluation function, and then rapidly identifies several suboptimal paths by using particle swarm optimization and initializes the pheromones in the path, Ant colony algorithm finds the optimal solution according to the initialization pheromones and using the characteristics of rapid convergence. The experimental results show that, compared with the orthogonal algorithm, the performance of the sensor designed by using the structure parameters obtained by ant colony optimization algorithm is obviously improved, Alleviate the difficulty of data acquisition circuit design and improve the accuracy and uniformity of the sensitive field, the quality of image reconstruction is improved, the relative error of image reconstruction is reduced.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Basic Principle of Capacitance Sensor
  2.1. Capacitance Sensor Structure
  2.2. Analysis of the Sensor Structure Parameters
 3. The Structure Parameter Optimization of Capacitance Sensor
  3.1. Objective Function to Determine the Optimal Sensor
  3.2. Sensor Structural Parameters Optimization Design
 4. Experimental Results and Analysis
 5. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

capacitance sensor structure parameter optimization design evaluation function particle swarm ant colony algorithm

저자

  • Gao Ming [ Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Chen Deyun [ Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Wang Lili [ Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Yu Xiaoyang [ Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Control and Automation Vol.8 No.1

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장