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An Artificial Intelligence Based System Identification of AC-DC Power System Including a Three-Phase Controlled Rectifier

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.12 (2014.12)바로가기
  • 페이지
    pp.199-218
  • 저자
    Peera Ruttanee, Kongpan Areerak, Kongpol Areerak
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239169

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The artificial intelligence techniques are widely applied to many works of engineering. This paper presents the application of the artificial intelligence techniques to identify the AC-DC power system parameters. The DC-link filters are normally included in such power systems. For some applications, accurate DC-link filter parameters are very important for the system analysis and design. According to the measurement errors and a large variation in a capacitor value, the parameter identification is needed to provide the accurate parameters. Therefore, the paper presents the identification of DC-link filter parameters using the adaptive tabu search technique and the genetic algorithm. The experimental results from the testing rig and the averaging model of the system are used in the searching process. The identification results show that the accurate DC-link filter parameters including line parameters on the AC side can be easily obtained via the proposed method. Moreover, the resulting parameters are very useful for a stability analysis of the power electronic systems due to a constant power load.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Considered Power System
 3. The Testing System
 4. The Reviews of ATS and GA Algorithms
  A. The ATS Algorithm
  B. The GA Algorithm
 5. System Identification Using ATS and GA Methods
 6. Stability Analysis
 7. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

System identification Artificial Intelligence AC-DC converter

저자

  • Peera Ruttanee [ School of Electrical Engineering, Institute of Engineering Suranaree University of Technology Nakhon Ratchasima 30000, Thailand ]
  • Kongpan Areerak [ School of Electrical Engineering, Institute of Engineering Suranaree University of Technology Nakhon Ratchasima 30000, Thailand ] Corresponding Author
  • Kongpol Areerak [ School of Electrical Engineering, Institute of Engineering Suranaree University of Technology Nakhon Ratchasima 30000, Thailand ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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