This paper derives the strategic implications of smart learning as a sophisticated alternative to e-learning through the convergence approach of e-learning and Bigdata based on the practices of developed countries. To this, this paper derives e-Learning status and challenges issues in Korea, and then, analyzes the convergence case of e-learning and data science in major foreign advanced companies and universities. In addition, this study conducts an awareness survey on Bigdata applied for employees of e-learning companies, and then derives a strategic alternative to the Bigdata convergence-based smart learning effectiveness in the industry with the analysis of the survey data.
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본 연구는 선진국의 사례를 기반으로 이러닝과 빅데이터의 융합적 접근을 통한 이러닝의 고도화 대안으로서 스마트러닝의 전략적 시사점을 도출한다. 이를 위해 본 연구는 먼저 국내 이러닝 현황 및 해결 과제를 도출한 다음 해외 주요 선진기업과 대학들의 이러닝과 데이터과학의 융합 사례를 분석한다. 아울러 이러닝 기업의 임직원을 대상으로 빅데이터 적용에 관한 인식 조사를 실시한 다음 조사된 자료의 분석을 통해 산업 현장에서 실효성을 갖는 빅데이터 융합 기반 스마트러닝의 전략적 대안을 도출한다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 이론적 배경 2.1 국내 이러닝 현황과 과제 2.2 해외 이러닝과 데이터과학 융합 사례 분석 2.3 분석의 시사점 3. 자료조사 분석 3.1 조사 개요 3.2 조사 결과 분석 4. 데이터 융합 기반 스마트러닝의 전략 대안 5. 결론 ACKNOWLEDGMENTS REFERENCES
한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
설립연도
2003
분야
복합학>과학기술학
소개
디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.