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초록

영어

It has good features for social networking with friends SNS is maintained. However, various enterprises, individuals invading the inconvenience spammers have exposure to a number of users to tweet spam. The study was conducted in the existing research on these spam tweets. However, the results showed a more accurate classification and detection is difficult because of the lack of precision and different causes. In this paper, we describe how to classify the characteristics of spammers, classification criteria. Also has a link rate and difference between followers and following, these features were present classification criteria for spammers account. This experiment was performed according to the criteria. Randomized trial of spam and non-spam accounts were selected and account type was conducted according to the criteria 68% of the link ratio of spam accounts. Followers / Following ratio was 27581.5. Non-spam accounts was 6.12%. Followers / Following ratio was 1.26.

한국어

SNS는 친구들의 친목과 인맥유지를 위한 순기능을 가지고 있다. 그러나 각종 기업, 개인 스패머들이 팔로잉을 통해 스팸 트윗하여 다수의 이용자들에게 노출, 불편을 끼치고 있다. 기존 연구에서 이러한 스팸 트윗에 대해 연구를 실시한경우가 있다. 그러나 정교함의 부족함과 여러 원인들로 인해 보다 정확한 분류 및 검출이 어려운 결과를 나타내었다. 본 논문에서는 스패머들의 특징, 분류기준, 분류방법에 대해 기술하였다. 또한 이러한 특징 중 링크율과 자신을 팔로워한 부류와 자신이 팔로잉한 부류와의 차이를 통하여 스패머 계정에 대한 분류기준을 제시하였다. 실험은 무작위 스팸 계정과 일반 계정을 선정하였으며 분류기준에 따라 진행하였다. 결과로 스팸 계정은 링크율 68%, 팔로워 / 팔로잉 비율은 27581.5 였고 일반 계정은 6.12%, 팔로워 / 팔로잉 비율은 1.26 였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련연구
 Ⅲ. SNS 스패머의 인식 및 분류방법
 Ⅳ. 실험 및 분석
  1. 실험데이터
  2. 실험 결과
  3. 일반 계정 실험
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

저자

• 권영만 [ Young-Man Kwon | 정회원, 을지대학교 의료IT마케팅학과 ]
• 이인락 [ In-Rak Lee | 정회원, 을지대학교 의료IT마케팅학과 ]
• 김명관 [ Myung-Gwan Kim | 정회원, 을지대학교 의료IT마케팅학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380