Earticle

초록

영어

Recently, a study is conducting to image collection and auto detection of attribute information using mobile mapping system. The road sign attribute information detection is difficult because of various size and placement, interference of other facilities like trees. In this study, a text detection method that does not rely on a Korean character template is required to successfully detect the target text when a variety of differently sized texts are present near the target texts. To overcome this, the method of incremental right-to-left blob projection (IRBP) was suggested as a solution; the potential and improvement of the method was also assessed. To assess the performance improvement of the IRBP that was developed, the IRBP method was compared to the existing method that uses Korean templates through the 60 videos of street signs that were used. It was verified that text detection can be improved with the IRBP method.

한국어

최근 Mobile Mapping System을 활용한 영상의 수집과 도로표지 속성정보의 자동 인식을 위한 연구가 진행되고 있다. 도로표지는 판의 규격, 글씨크기 및 배치가 다양하고 가로수 등 타 시설물의 간섭으로 인해 일정한 패턴을 찾아 정보를 추출하기 어렵다. 본 연구에서는 다양한 크기의 한글 문자가 있거나, 한글문자 주변에 심벌이 위치한 도로표지에 대해서도 국문지명을 성공적으로 검출하기 위해서는, 한글문자 템플릿에 의존하지 않는 새로운 국문지명 검출 방법이 필요하다. 그 새로운 한 방법으로서, 점진적 좌측방향으로의 블럽 투사(incremental right-to-left blob projection, IRBP)를 제시하고, 그 가능성과 개선 정도를 평가하였다. 성능 평가하기 위하여, 60개의 도로표지 영상 데이터로 기존의 한글 템플릿을 사용하는 경우와 비교하여 성능을 평가하였다. 전반적으로, IRBP 방법으로 국문지명 검출 성능을 개선할 수 있음을 확인하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 한글문자 템플릿 기반 국문지명 검출
 Ⅲ. IRBP 기반 텍스트 영역 검출
  1. IRBP 기반 텍스트 영역검출 방법
  2. 검출 텍스트 세그먼트 후처리
  3. 텍스트 세그먼트의 노이즈 블럽 필터링
  4. 겹치는 텍스트 세그먼트 병합 및 분리
  5. 국·영문 혼재 텍스트 세그먼트의 처리
  6. 영문 텍스트 세그먼트의 제거
  7. 텍스트 세그먼트 처리 테스트
 Ⅳ. 분석
 Ⅴ. 결론
 REFERENCES

키워드

저자

• 정규수 [ Kyusoo Chong | 한국건설기술연구원 SOC성능연구소 수석연구원 ] 주저자 및 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338