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초록

영어

In this paper, we propose a method to recognize the facial expressions by selecting face elements and finding its status. The face elements are selected by using image area segmentation method and the facial expression is decided by using the normal distribution of the change rate of the face elements. In order to recognize the proper facial expression, we have built database of facial expressions of 90 people and propose a method to decide one of the four expressions (happy, anger, stress, and sad). The proposed method has been simulated and verified by face element detection rate and facial expressions recognition rate.

한국어

본 논문에서는 사람 얼굴의 표정을 인식하기 위하여 판단 요소를 선정하고 판단 요소의 변화 상태를 파악 하여 표정을 인식하는 방법을 제안한다. 판단 요소를 선정하기 위하여 이미지 영역 분할 방법을 사용하며, 판단 요 소의 변화율을 이용하여 표정을 판단한다. 표정을 판단하기 위하여 90명의 표정을 데이터베이스화하여 비교하였고, 4 개의 표정(웃음, 화남, 짜증, 슬픔)을 인식하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 시뮬레이션을 실시하여 판단 요소 검 출 성공률과 표정 인식률을 통해 검증한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 본론
  2.1 데이터베이스 구축
  2.2 표정 판단
 3. 실험 결과
  3.1 요소 검출
  3.2 표정 판단
 4. 결론 및 향후 과제
 REFERENCES

키워드

저자

• 이계정 [ Gye-Jeong Lee | 한양대학교 전자통신공학과 ]
• 정지용 [ Ji-Yong Jeong | 한양대학교 전자통신공학과 ]
• 황보현 [ Bo-Hyun Hwang | 한양대학교 전자전기제어계측공학과 ]
• 최명렬 [ Myung-Ryul Choi | 한양대학교 전자통신공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620