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DETECTING INFLUENTIAL SUBSETS IN REGRESSION ANALYSIS BY MEANS OF CLUSTER. ANALYSIS
군집 알고리즘을 이용한 회귀분석에 잇어서의 Influential Subsets의 탐색

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  • 발행기관
    고려대학교 통계연구소 바로가기
  • 간행물
    응용통계 바로가기
  • 통권
    제7권 (1992.12)바로가기
  • 페이지
    pp.41-53
  • 저자
    Sung Ho MOON, Yoshimasa ODAKA, Yutaka TANAKA
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A23710

원문정보

목차

1. Introduction
 2. Influence functions for single-case and multiple-case diagnotics
 3. Influence measures
 4. Cluster analysis
 5. Alternative methods
 6. Numerical example
 7. Discussion and summary
 References
 요약

저자

  • Sung Ho MOON [ 문승호 | 일본 오카야마 대학 대학원 ]
  • Yoshimasa ODAKA [ 일본 오카야마 이과대학 부교수 ]
  • Yutaka TANAKA [ 일본 오카야마 대학 통계학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    고려대학교 통계연구소 [The Institute of Satistics Korea University]
  • 설립연도
    1975
  • 분야
    자연과학>통계학
  • 소개
    본 연구소는 통계학 또는 이와 관련되는 교수 및 대학원생의 연구 활동을 권장하여 학구적 분위기를 조성하고, 교내외의 각종 연구소, 관계 및 산업계에 있어서의 선발적인 통계문제를 해결하는데 적극적으로 참여하여 산학협동의 실을 거두는데 있다.

간행물

  • 간행물명
    응용통계 [THE APPLIED STATISTICS]
  • 간기
    연간
  • pISSN
    1229-6686
  • 수록기간
    1986~2005
  • 십진분류
    KDC 310 DDC 310

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