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A Study on the Collection Site Profiling and Issue-detection Methodology for Analysis of Customer Feedback on Social Big Data
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSH) 바로가기
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- 간행물
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- 통권
- Vol.8 No.6 (2014.12)바로가기
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- 페이지
- pp.169-178
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A237058
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- As competition among the corporations in the service industry is growing fiercer, efficient management of customer feedback is necessary in order to grasp customer needs, which change day by day. Recently the corporations have been trying to obtain customer feedback using Big Data from social media, which contains the diverse voices of the customers. Therefore, the corporations focus their attention on how to analyze and utilize the Big Data, which is a key resource of the mobile smart revolution. Firstly, this paper proposes a profiling method that can effectively analyze company reputation in the service industry. To that purpose, the proposed system extracts and lists a set of specialized target sites for each service. This paper proposes a methodology which detects issues by analyzing diverse data patterns as a method for analyzing the Big Data of social media. The Issue-detected Methodology defines the independent variables as contents and writers which affect the spread of negative public opinions, and the dependent variables as average reaching time and speed of the issues. The influence of the negative public opinions is detected concerning issues based on the numbers of tweets and re-tweets. . The service providing corporations may prepare appropriate measures by the issue detection prior to spread of negative public opinions.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
2.1. Evaluation of Service Quality Elements
2.2. Data Pattern Analysis
3. Customer Feedback Analysis on Social Big Data
3.1. Target Collection Site Profiling
3.2. Issue-detection Methodology
4. Conclusions
Acknowledgments
References
키워드
Service Industry Social Big data Customer Feedback Collection site profiling Pattern Analysis Issue-detection저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSH) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSH)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Smart Home
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1975-4094
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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