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Development of Temperature-based Weather Forecasting Models Using Neural Networks and Fuzzy Logic

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.12 (2014.12)바로가기
  • 페이지
    pp.343-366
  • 저자
    L. Al-Matarneh, A. Sheta, S. Bani-Ahmad, J.Alshaer, I.Al-oqily
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A237034

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In critical fields such as flight, agriculture, tourism, etc, forecasting is an important issue due to its effectiveness in human life to know what will happen for unpredictable situations and events. Weather forecasts provide critical information about future weather conditions. Actually, weather forecasting plays an important role in our daily life by predicting what the weather will be tomorrow and it is reflected in a wide area of applications in our life so, we can prevent huge damages by forecasting the coming of storms or typhoons or get benefits from the forecasting activities. The temperature warnings are important forecasts because they are used to protect life and property and to improve the efficiency of operations. We propose computer-based models for weather forecasting based on temperature to predict the daily temperature using two techniques, artificial neural networks and fuzzy logic. The main purpose from this study is to develop different weather forecasting models based on the two techniques over different regions. The developed models show that the objectives of the study were achieved successfully. Finally, the models have been tested and the results confirm that the proposed models are capable to forecast the daily temperatures.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Research Problem
 3. Literature Review
  3.1. Neural Networks Techniques
  3.2. Fuzzy Logic Techniques
  3.3. Hybrid Techniques
 4. Research Methodology
  4.1. Steps of the used Methodology
 5. System Modeling
  5.1. System Modelling
  5.2. Modelling Approaches for Complex System
  5.3. Models Classifications
 6. Introduction to Fuzzy Logic
 7. Experimental Results
  7.1 Amman Airport Models
  7.2 Taipei \ China Models
 8. Conclusion
 References

키워드

forecasting models weather neural networks fuzzy logic

저자

  • L. Al-Matarneh [ Al-Balqa Applied University, Jordan ]
  • A. Sheta [ The World Islamic Sciences and Education University (WISE), Jordan 3Hashemite University, Jordan ]
  • S. Bani-Ahmad [ Al-Balqa Applied University, Jordan ]
  • J.Alshaer [ Al-Balqa Applied University, Jordan ]
  • I.Al-oqily [ Hashemite University, Jordan ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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