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A Study on Analysis Engine for Large-scale User Behavior based on Cloud Computing
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.12 (2014.12)바로가기
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- 페이지
- pp.37-48
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A237007
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Pointing to the demand of large scale internet websites want to improve users’ loyalty and flows maintaining. A novel conception of analysis engine for massive user behavior is proposed in this paper, which combines static analysis with dynamic monitoring for user behavior. It apply some improved data mining model based on cloud computing to analysis Web log data and contextual information of the page acquired real-time. Meanwhile, using cloud database for efficient processing and storaging. The results show that this system could significantly improve the effect and efficiency of user behavior analysis.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Architecture of Analysis Engine
3. Research on Key Technology
3.1. Acquisition and Preprocessing of Dynamic User Behavior
3.2. Mining Historical Behavior Data
4. Experiment Results
5. Conclusion
Acknowledgements
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1975-0080
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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