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QTBiCGSTAB Algorithm for Large Linear Systemand Parallelized

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.6 (2014.12)바로가기
  • 페이지
    pp.257-274
  • 저자
    Xiaomei Xu, Jilin Zhang, Jian Wan, Li Zhou, Ming Jiang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A237002

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원문정보

초록

영어
According to the traditional stabilized biconjugate gradient algorithm (BiCGSTAB) deficiency in data locality, this paper proposed a QTBiCGSTAB algorithm whose core idea is that recursively divides sparse matrix with quarter tree into sub-matrix and reorders them, to improve the hit ratio of cache and enhance the algorithm’s efficiency. And the idea is good for algorithm being parallized, that is proved by the numerical experiments later. It mainly shows, firstly, QTBiCGSTAB algorithm is more efficiency than BiCGSTAB, and the speedup would reach 1:330. The target division length would be influnced on the algorithm’s performance; Secondly, for large linear system, parallized QTBiCGSTAB is more efficiency than serial’s.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Serial QTBiCGSTAB Algorithm
  2.1.Serial QTBiCGSTAB Algorithm
  2.2. Analyze Efficiency of QTBiCGSTAB
 3. Parallelized QTBiCGSTAB Algorithm
  3.1.Algorithm Design
  3.2. Analysis of the Efficiency of the Parallelized Algorithm
 4. Numerical Experiments
  4.1. Efficiency of the Serial QTBiCGSTAB Algorithm
  4.2.Efficiency of the Parallelized QTBiCGSTAB Algorithm
 5. Conclusions
 Acknowledgment
 References

키워드

QTBiCGSTAB Data locality Parallelized

저자

  • Xiaomei Xu [ Department of medical technology, Zhejiang ChineseMedical University, Hangzhou, China ]
  • Jilin Zhang [ Department of Computer Science technology, Hanzhou Dianzi University,Hangzhou, China; Key Laboratory of Complex Systems Modeling and Simulation Ministry of Education, Zhejiang Provincial Engineering Center on Media Data Cloud Processing and Analysis ]
  • Jian Wan [ Department of Computer Science technology, Hanzhou Dianzi University,Hangzhou, China; Key Laboratory of Complex Systems Modeling and Simulation Ministry of Education, Zhejiang Provincial Engineering Center on Media Data Cloud Processing and Analysis ]
  • Li Zhou [ Department of Computer Science technology, Hanzhou Dianzi University,Hangzhou, China; Key Laboratory of Complex Systems Modeling and Simulation Ministry of Education, Zhejiang Provincial Engineering Center on Media Data Cloud Processing and Analysis ]
  • Ming Jiang [ Department of Computer Science technology, Hanzhou Dianzi University,Hangzhou, China; Key Laboratory of Complex Systems Modeling and Simulation Ministry of Education, Zhejiang Provincial Engineering Center on Media Data Cloud Processing and Analysis ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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