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Research on Optimal Scheduling of the Cloud Computing Resource based on the Genetic Algorithm in Distributed Computing Environment

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.6 (2014.12)바로가기
  • 페이지
    pp.201-210
  • 저자
    Baoli Yuan, Bin Geng, Hongmei Sun
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A236997

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In recent years, distributed computing technology has been one of the cutting edge technologies for its low power and cost, which makes numerous IT organizations extend their hands in order to improve their financial ability. Because of these new features, grid computing, the original task scheduling mechanism, can’t work effectively in distributed computing environments, hence, we need a new task scheduling method to solve the problems. With considering the complex characters of the task in different distributed computing applications, firstly, we construct a more comprehensive task scheduling model, which has three sub objective functions. Secondly, we present an improved genetic algorithm to solve the multi- objective NP-hard problem. Finally, we implement some simulation experiments, and the evaluation results show us that the proposed model and improved GA are efficient and effective. The first part is the research status and related problems. The second part is the establishment of system architecture and task scheduling model. The last part is the experimental analysis and conclusion.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Collaborative Computing Task Scheduling Model
  2.1. Problem Formulation
  2.2. Objective Functions and Optimization Model
 3. Improved Genetic Algorithm
  3.1. To Determine the Encoding Method
  3.2. The Population Initialization
  3.3. Fitness Calculation and set other Parameters of GA
  3.4. The process of Evaluation Model
 4. A Numerical Example Analysis
  4.1. Sample Data
  4.2. Comprehensive Evaluation and Analysis of the Results
 5. Conclusion
 References

키워드

Distributed computing task scheduling task decomposition genetic algorithm

저자

  • Baoli Yuan [ ShijiaZhuang Vocational Technology Institute, Shijiazhuang, Hebei, China ]
  • Bin Geng [ ShijiaZhuang Vocational Technology Institute, Shijiazhuang, Hebei, China ]
  • Hongmei Sun [ ShijiaZhuang Vocational Technology Institute, Shijiazhuang, Hebei, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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