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Use of Edit Distance Algorithm to Search a Keyword in Cloud Environment

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.6 (2014.12)바로가기
  • 페이지
    pp.223-232
  • 저자
    Riya Mary, A.Sayali Nishikant, C. Jaya subalakshmi R, N. Ch. S. N. Iyengar
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A236848

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Cloud is a heterogeneous group of services and one of that is data storage. Generally the data stored in cloud is in very large amount, retrieval of the same requires precision and accuracy. Many methods are being proposed to retrieve data from cloud and strict match algorithm is one of them. In this paper we use of Levenshtein distance to find out the amount of similarity between two different strings. We compare the keyword given by user with our set of words, find out similarity and provide guesses to the user as accurate as possible.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Literature Survey
 3. Analysis of Existing Techniques
  3.1 Ranked Keyword Search
  3.2 Traditional Keyword Search
 4. Motivation
 5. Architecture of System
  5.1. Creating database for the medical words
  5.2. Creating ontology for the above database
  5.3. GUI for user to search a keyword
  5.4. Algorithm to find the word
  5.5 Algorithm to find similar words
 6. Mechanism Adopted and Tools Used
 7. Results and Discussions
  7.1 Lightweight ontology for the patients, doctors and nurse tables and their relations.
  7.2 The sample database we created for different patients with their details like blood group, date of birth, diseases they are suffering from and doctors assigned to them.
  7.3 In HTML page, we take input from user like patients name and retrieve all the data.
  7.4 We use Levenstein’s Distance algorithm to check the similarity between 2 strings.
  7.5 Performance statistics
 8. Conclusion
 References

키워드

Levenshtein distance keyword search similarity cloud environment

저자

  • Riya Mary [ Riya Mary, A.Sayali Nishikant, C. Jaya subalakshmi R and N. Ch. S. N. Iyengar School of Computing Science and Engineering VIT University, Vellore, India- 632014 ]
  • A.Sayali Nishikant [ Riya Mary, A.Sayali Nishikant, C. Jaya subalakshmi R and N. Ch. S. N. Iyengar School of Computing Science and Engineering VIT University, Vellore, India- 632014 ]
  • C. Jaya subalakshmi R [ Riya Mary, A.Sayali Nishikant, C. Jaya subalakshmi R and N. Ch. S. N. Iyengar School of Computing Science and Engineering VIT University, Vellore, India- 632014 ]
  • N. Ch. S. N. Iyengar [ Riya Mary, A.Sayali Nishikant, C. Jaya subalakshmi R and N. Ch. S. N. Iyengar School of Computing Science and Engineering VIT University, Vellore, India- 632014 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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