Earticle

현재 위치 Home

Research on On-line Uyghur Handwritten Character Recognition Technology Based on Modified Center Distance Feature

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.5 (2014.10)바로가기
  • 페이지
    pp.409-424
  • 저자
    Askar Hamdulla, Wujiahemaiti Simayi, Mayire Ibrayim, Dilmurat Tursun
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A235361

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Through the analysis on the unique characteristics of Uyghur characters, in order to further improve the recognition rate, this paper developed the Center Distance Feature (CDF) to its modified form which is named as Modified Center Distance Feature (MCDF). By combination with some low dimensional features including stroke number feature, additional part’s location feature, shape feature, bottom-up and left-right density feature(BULR) in experiments, MCDF gifted robust recognition accuracy of 98.77% for the 32 isolated forms of Uyghur characters. MCDF increased the recognition accuracy by 4.51 points comparing with the result from the combination of CDF with the same low dimensional features mentioned above, which is 94.16%. This paper used the samples from 400 different volunteers. The recognition system is trained using 70 percent of 12800 samples from 400 different writers and tested on the remained 30 percent.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. On-line handwritten character recognition system
 3. Related Work
 4. Feature Extraction Algorithm
  4.1. Center Distance Feature-CDF with its Three Different Implementations (CDF-2, CDF-4 and CDF-8)
  4.2. Modified Center Distance Feature-MCDF and its Comparison with Center Distance Feature-CDF)
  4.3. Stroke Number Feature
  4.4. Additional Part’s Location Feature
  4.5. Bottom-Up (BUDR) and Left-Right (LRDR) Density Ratio
  4.6. Shape Feature of Additional Strokes
 5. Experimental Results and Analysis
  5.1 Experimental Results and Facts
  5.2 Analysis on the Experimental Facts
 6. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Uyghur characters On-line handwriting recognition Low dimensional features Modified center distance feature

저자

  • Askar Hamdulla [ Xinjiang University, Urumqi Xinjiang 830046, P.R. China ]
  • Wujiahemaiti Simayi [ Xinjiang University, Urumqi Xinjiang 830046, P.R. China ]
  • Mayire Ibrayim [ Xinjiang University, Urumqi Xinjiang 830046, P.R. China ]
  • Dilmurat Tursun [ Xinjiang University, Urumqi Xinjiang 830046, P.R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.7 No.5

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.