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A Neural Network Model for Predicting Epileptic Seizures based on Fourier-Bessel Functions

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.5 (2014.10)바로가기
  • 페이지
    pp.299-308
  • 저자
    Shaik.Jakeer Husain, Dr.K.S.Rao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A235352

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원문정보

초록

영어
To improve the social life of drug resistant epilepsy persons, a patient specific algorithm is needed that can predict seizures based on EEG with high sensitivity and specificity before the occurrence of a seizure. This algorithm predicting the seizure occurrence from Inter-ictal (seizure free) and pre-ictal (before seizure) transition. In this algorithm features are extracted by Fourier Bessel Expansion from inter-ictal and pre-ictal EEG signals. A neural network using back propagation algorithm is implemented for classification of epileptic states. The performance of algorithm is evaluated based on three measures, sensitivity, and specificity and classification accuracy. The results illustrate that the algorithm can predict seizures of two subjects before five minutes with an accuracy of 99.6%

목차

Abstract
 Abstract
 1. Introduction
 2. Methodology
  2.1. Feature Extraction
 3. Experimental Results and Discussion
 4. Conclusions
 References

키워드

EEG signals Epileptic seizure prediction Fourier Bessel Coefficients (FBC) Artificial Neural Networks (ANN).

저자

  • Shaik.Jakeer Husain [ Associate professor, Dept. of Electronics and Communication Engineering, Vidya Jyothi Institute of Technology, Hyderabad ]
  • Dr.K.S.Rao [ Director, CVSR College of engineering, Hyderabad ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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