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Fingerprint Singular Point Detection Based on Modified Poincare Index Method

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.5 (2014.10)바로가기
  • 페이지
    pp.259-272
  • 저자
    Gabriel Babatunde Iwasokun, Oluwole Charles Akinyokun
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A235349

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원문정보

초록

영어
The use of fingerprint for human identity management has been on the rise lately. Reasons adduced for this include its high level of uniqueness, availability, consistency and universality. The task of human identity management based on fingerprint technology involves a number of processes which include enrolment, enhancement, feature and singular points detection and extraction and pattern matching. Detection and extraction of genuine and reliable feature and singular points are paramount for reliable pattern matching. The limitations of some existing fingerprint singular point detection algorithms include inaccurate detection and failure with some fingerprint pattern and poor quality images. In this paper, a modified Poincare Index fingerprint singular point detection algorithm is proposed for resolving these limitations. The results of the experimental study of the new algorithm on Dataset DB1 of FVC2000 standard fingerprint database show that the new algorithm reliably and adequately detected singular points from fingerprints of all patterns and qualities.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Précis of Related Works
 3. Modified Poincare Index Technique
  3.1. The Ridge Orientation Estimation
  3.2. Singular Points Detection
 4. Experimental Study
 5. Conclusion
 References

키워드

Fingerprint singular point detection Poincare index orientation estimation

저자

  • Gabriel Babatunde Iwasokun [ Department of Web and Multi-Media Computing, Tshwane University of Technology, Pretoria, South Africa, Department of Computer Science, Federal University of Technology, Akure, Nigeria ]
  • Oluwole Charles Akinyokun [ Department of Physical Sciences, Landmark University, Omu-Aran, Nigeria ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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