Earticle

현재 위치 Home

Research for the Task Scheduling Algorithm Optimization based on Hybrid PSO and ACO for Cloud Computing

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.5 (2014.10)바로가기
  • 페이지
    pp.87-96
  • 저자
    JieHui JU, WeiZheng BAO, ZhongYou WANG, Ya WANG, WenJuan LI, WenJuan LI
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A235223

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In cloud computing environment, there are a large number of users which lead to huge amount of tasks to be processed by system. In order to make the system complete the service requests efficiently, how to schedule the tasks becomes the focus of cloud computing Research. A task scheduling algorithm based on PSO and ACO for cloud computing is presented in this paper. First, the algorithm uses particle swarm optimization algorithm to get the initial solution quickly, and then according to this scheduling result the initial pheromone distribution of ant colony algorithm is generated. Finally, the ant colony algorithm is used to get the optimal solution of task scheduling. The experiment simulated on CloudSim platform shows that the algorithm has good effect in real-time performance and optimization capability. It is an effective task scheduling algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Problem Statement for Task Scheduling Algorithm Optimization
 3. The Description for the Task Scheduling based on Cloud Computing
 4. The Algorithm Designing for the Cloud Computing Task Scheduling
  4.1 Particle Swarm Optimization Algorithm:
  4.2. Ant Colony Optimization Algorithm:
 5. The Experiments and Analysis
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Cloud Computing Task Scheduling Particle Swarm Optimization (PSO) Ant Colony Optimization (ACO)

저자

  • JieHui JU [ Zhejiang University of Science & Technology, Hangzhou 310023, China, University of Colorado Boulder, Colorado 80309-0xxx,USA ]
  • WeiZheng BAO [ Surveying and Mapping Management Office, Jinhua Planning Bureau, Jinhua Zhejiang 321000, China ]
  • ZhongYou WANG [ Zhejiang Communications Industry Services Co,Ltd.,Hangzhou 310050, China ]
  • Ya WANG [ The Second Surveying and Mapping Institute of Zhejiang Province, Hangzhou 310012, China ]
  • WenJuan LI [ 6Key Lab of E-Business, Hangzhou Normal University, Hangzhou 310036, China ]
  • WenJuan LI [ Key Lab of E-Business, Hangzhou Normal University, Hangzhou 310036, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.7 No.5

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.