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Multidimensional Aggregation Process in Cloud Computing System
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- 간행물
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- 통권
- Vol.7 No.5 (2014.10)바로가기
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- 페이지
- pp.1-14
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A235216
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper presents multidimensional aggregation query processing algorithm in cloud computing system. The existing cloud computing research work in the MapReduce calculation framework lacks effective support to the aggregation of multi-dimensional data. On the other hand, the use of MapReduce computing framework needs to start large computing nodes, and costs huge amounts of energy. For the above problems, this paper presents multidimensional aggregation operation scheme in the cloud computing system, through two layers of index structure to reduce the query computing nodes and Calculation of aggregation operation in single computing nodes. This paper gives an algorithm framework using two layers of index structure to process multidimensional aggregation query, and proposed priority mode of performance and multi-dimensional aggregation algorithms under low-power mode in this framework. In two modes of multidimensional aggregation algorithm proposed query allocation problem, and proves that the two modes query allocation problems are NP-completing problem. This paper presents approximation algorithm of two NP-completing problem and proves the approximate ratio of two approximation algorithms. Theoretical analysis and simulation results prove the validity of the multidimensional aggregate query plan.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Multidimensional Clustered Index in Cloud System
2.1. System Architecture
2.2 Aggregation Process Framework
3. Aggregation Process of Multidimensional Performance Priority in Cloud System
4. Aggregation Process of Multidimensional Low Power Consumption in Cloud System
5. Experiment Design and Performance Evaluation
5.1. Experimental Setup
5.2 Aggregation Process of Performance Priority
5.3 Aggregation Process of Low Power Consumption
6. Conclusion
References
키워드
cloud computing query processing aggregation MapReduce spatial database저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Grid and Distributed Computing
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4262
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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