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Imbalanced Data Classification Based on AdaBoost-SVM

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.5 (2014.10)바로가기
  • 페이지
    pp.85-94
  • 저자
    Li Peng, Bi Ting-ting, Yu Xiao-yang, Li Si-ben
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A235203

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The classification of imbalanced data is one of the most challenging problems in data mining and machine learning research. Imbalanced dataset is a form that exists in reality area, which describes truly and objectively the essential characters of something. There will appear paucity of data and flooded in the classification of imbalanced dataset. Beside problems such as loss of information and data splitting phenomenon will also appear when using the traditional machine learning methods. So how to solve the classification problem of imbalanced data will be challenging. In this paper, aiming at the above problems, a classification algorithm based on AdaBoost-SVM is proposed. In the experiments with four typical forms of imbalanced data sets in UCI were validated the effectiveness of this strategy.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Methodology
  2.1. Imbalanced Data Classification
  2.2. Classification Algorithm
 3. The Results and analysis of experiment
  3.1. Evaluation Index of Experiment
  3.2. Experimental Results and Analysis
 4. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

imbalanced data classification Adaboost SVM

저자

  • Li Peng [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology, Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China , School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Bi Ting-ting [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Yu Xiao-yang [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology, Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Li Si-ben [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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