The game of Go is an oriental strategic board game originated from China at least more than 2,500years ago. The Monte-Carlo Tree Search (MCTS) algorithm in Go is a method that uses a large number ofsimulations to approximately estimate the winning rate of candidate moves by sampling the game. Thetwo computer Go programs called Crazy Stone and Mogo defeated human Go professionals on the 9⨯9board in 2006. Prior to our implementing MCTS into computer Go, we tried to find out the best movesequence in playing Tic-Tac-Toe game as a test bed. The experimental results revealed that the first playershould play the center to ensure the highest winning rate, and the game result becomes a draw if twoplayers do their best.
목차
ABSTRACT 1. 서론 2. 본론 2.1 몬테카를로 트리탐색 2.2 삼목 게임에 적용된 MCTS 3. 결론 및 제언 3.1 결론 3.2 제언 참고문헌
1. 게임산업을 활성화 하고,
2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고,
3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며,
4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고,
5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고,
6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고,
7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.
간행물
간행물명
컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
간기
월간
pISSN
3091-7409
eISSN
3092-3638
수록기간
2002~2026
등재여부
KCI 등재
십진분류
KDC 691DDC 793
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