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The Application of Combination Forecast Model for Subgrade Settlement Forecasting in the High-speed Railway

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.9 (2014.09)바로가기
  • 페이지
    pp.289-296
  • 저자
    Gao Hui, Huang Jun, Zhang Rui, Zhu run-xia
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A233050

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
High-speed railway subgrade settlement forecasting is an important part to ensure ride comfort and stability of the high-speed railway line. Based on the measured settlement data of Lan-Xin Railway DK649+500D-K650+000 section, three kinds of single forecast methods, including Hyperbolic method, Three-point method and Asaoka method are adopted for the high-speed railway subgrade settlement forecasting. The least squares support vector machine in adopted for its unique advantages in solving small sample data and nonlinear data. Combination forecast model is established by setting different weights of the single forecast methods. Simulation results show that the systematic errors in the Combination forecast model are less than that in the single forecast methods. Compared with the single forecast methods, the Combination forecast model has higher forecasting accuracy and better applicability.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Single Forecasting Model Construction
  2.1 The Hyperbolic Method
  2.2 Three-point Method
  2.3 Asaoka Method
 3. Combined Forecasting Model
  3.1. LS-SVM
  3.2 Combination Forecast Model Construction
 4. The Application of Combined Forecasting Model
  4.1 Single Forecast Model Validation
  4.2 Accuracy Evaluation of Combination Forecast Model
  4.3 Verify Combination Forecast Model
 5. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Subgrade settlement forecasting Single forecast model Least squares support vector machine Combination forecast model

저자

  • Gao Hui [ School of Electrical and Information Engineering, Heilongjiang Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang, China 150050. ]
  • Huang Jun [ Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China 610031. ]
  • Zhang Rui [ School of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin, Heilongjiang, China 150080 ]
  • Zhu run-xia [ School of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin, Heilongjiang, China 150080 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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