Abstract 1. Introduction 2. The University Timetabling Problem 2.1 Problem Description 2.2 Hard Constraints 2.3 Soft Constraints 2.4 The Objective Function 3. The Mathematical Model for UTP 3.1 Terminology 3.2 Data Structure and Variables 3.3 Concstraints 3.4 The Objective Function 4. Genetic Algorithm for UTP 4.1 Coding method 4.2 Initial Population 4.3 Selection 4.4 Crossover 4.5 Mutation 4.6 Population Evolution 4.7 The Checking Mechanism 5. A Case Study 5.1 Experimental Data 5.2 Parameter Settings 5.3 Experimental REsults 6. Conclusion References
키워드
combining classesgenetic algorithmrandom processingkeeping the best individualcompetition mechanism
저자
Zhang He-nan [ School of Economics & Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China ]
ZhangShao-wen [ School of Economics & Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China ]
보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
간기
격월간
pISSN
2005-4246
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol.7 No.4