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Collaborative Filtering Methods for Identifying Relevant Adverts to a Real Estate Mobile Agents

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.4 (2014.08)바로가기
  • 페이지
    pp.171-186
  • 저자
    Jinan Fiaidhi, Niki Shakeri, Sabah Mohammed, Tai-hoon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231840

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원문정보

초록

영어
Critical surveys show that mobile agents are unable to delegate properly the user’s requests resulting into having a semi-automated system requiring the intervention of the clients. This paper describes a new brokering architecture called “Meta Broker”. It interacts with relevant online real estate websites, based on the user’s desires to recommend possible matching advertisements. The proposed architecture includes multiple agents: Shopping Bots; Product Brokering; Recommender System and Data Mining. The objective is to present an intelligent gateway that can elicit the client desires and finds highest possible matches for advertisements on the real estate market. The Meta Broker utilizes collaborative filtering techniques on previously achieved data as well as upon previous client feedbacks to categorize the new client behavior. The extracted knowledge directly affects the ranking of the adverts that are compatible with the user’s characteristics and the client queries.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Overview of the Meta Broker Framework:
  2.1. Query Finder
 3. Advertisement Modifier
 4. User Modifier
 5. Discussion and Conclusion
 References

키워드

Multi-Agents Android Apps Collaborative Filtering Recommender System

저자

  • Jinan Fiaidhi [ Dept. of Computer Science, Lakehead University,Thunder Bay, ON, Canada ]
  • Niki Shakeri [ Dept. of Computer Science, Lakehead University,Thunder Bay, ON, Canada ]
  • Sabah Mohammed [ Dept. of Computer Science, Lakehead University,Thunder Bay, ON, Canada ]
  • Tai-hoon Kim [ Department of Convergence Security, Sungshin W. University, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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