Earticle

현재 위치 Home

In Search of Synergies between Policy-Based Systems Management and Deep Boltzmann Machines Models for E-commerce

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.4 (2014.08)바로가기
  • 페이지
    pp.11-18
  • 저자
    Li Min, Liu Wei, Xichun Guo
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A231825

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper discusses the motivations and principles of Deep Boltzmann Machines regarding learning algorithms for deep architectures. Policy-based systems management (PBM) and Deep Boltzmann Machines (DBM) are two of the many techniques available for artificial intelligence (AI), each having specific benefits and limitations, and thus different applicability; choosing the most appropriate technique is the first of many challenges faced by the developer. The discussion forms a backdrop for a detailed evaluation of the two techniques, in which the concepts underpinning each of PBM and EBM are reviewed and placed into context with each other as well as with the other popular techniques for AI. After considering the operation and suitability of the techniques in isolation, the focus shifts to look at how PBM and DBM could be combined in complementary ways to achieve more sophisticated and versatile AI systems for E-commerce..

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. BackgrounD: RBMS and their Generalizations
 3. Multimodal Deep Boltzmann Machine
  3.1. Salient Features
  3.2. Modeling Tasks
 4. In Search of Synergies for E-Commerce
  4.1. Dataset and Feature Extraction
  4.2. Model
  4.3. Classification
  4.4. Quantification
 5. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

Deep learning Deep Boltzmann Machines Policy-based systems management E-commerce

저자

  • Li Min [ Department of Comupter and Information Enginer, Harbin University of commerce ]
  • Liu Wei [ Department of Comupter and Information Enginer, Harbin University of commerce ]
  • Xichun Guo [ Department of logistics management, Harbin Railway Technical College ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol.7 No.4

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.